已经有很多厂商，通过C2M模式的企划，从需求端调整生产节奏，实现了高速增长。诸暨一家 5 双才卖 7 块 9 的丝袜厂，与淘宝天天特卖合作参与C2M改造计划后，根据用户反馈按需改造产品参数，如调整罗口高度、尺码和松紧度等，同时，他们也对哪些袜子具有「爆款潜质」有了底。这家袜厂产品更贴近消费者的需求，同时平均每双袜子的成本降低了 7%-8%，曾创下 3 天卖出 153 万双的成绩。更让人吃惊的是，最近这家产值过亿的袜厂，开出了百万年薪来招聘主播，产销一体的打法越来越完善。

再比如在这次疫情期间，广东一家原本生产汽车内饰清洁和消杀用品的企业，在 3 天内紧急搭建起了医用酒精生产线，截至 2 月 27 日其工厂正式复工一个月，每天可生产17. 6 万支气雾酒精，主要用于车内消毒场景。而快速决策的过程源自数据洞察带来的企划。这家企业总经理通过淘宝C2M的智能数据中台发现，喷雾酒精的搜索数据急剧上升，但平台上的货却很少。他的公司在大年初四决定复工、转产气雾酒精。得益于数字化工具，过去可能需要 3 个月研发流程只用了 3 个小时就初步定型了。

上述两个案例都是由消费者数据反推带来的上游改造，最终又让消费者获益获得高性价比产品的路径。这些数据是活数据，数据大和快只是一方面，数据还得是活的。想要让数据与现实生活无缝衔接，就需要数据在线，实时记录而不是主动采 集;要不断更新，随时可用来产生洞察;需要在实际业务场景中被灵活使用，驱动下一个决策的产生。这就是曾鸣在《智能商业》一书中所谈及的活数据。

所以说，性价比之路的核心在于企划，而企划核心在于「活数据」，在于C2M模式的有效性和生态支撑。

淘宝C2M体系的意义就在于，帮助工厂，更好的识别消费者需求，通过规模化销量，降低供应链成本，形成产销一体的核心竞争力。自然而然，也就能让价格敏感型的人群(不管TA是下沉市场用户，还是一线城市会过日子的用户)，用更低的价格买到有品质的商品。更好的识别消费者需求，帮助工厂提升产能和销售。

在工业4. 0 时代，电商不再唯互联网论，单纯依靠补贴的时代过去了，属于补贴型电商的机会窗口会越来越小。价格战已经过渡到性价比之战，中国制造也应升级成为「中国质造」。