事实上，百度地图在发力人工智能地图之初便逐步落地了诸多基础能力：比如语音助手，AR导航，这些可以算作是百度地图AI化之前积累的能力，如果没这些铺垫，后面的释放AI能力也就无从谈起。

今年不论是“百雀灵”语音定制功能，还是这次的八大类应用能力和解决方案，都意味着百度地图基于AI能力的进一步释放和开放。

我们看一看公布的生态全景就全明白了：生态圈的底层是百度大脑的语音、视觉、自然语言处理、知识图谱、飞桨开源深度学习平台，百度智能云的云计算、云存储、云数据库、物联网、大数据平台，之上是百度地图十余载的LBS数据;然后是八大类应用能力，最上层是针对各行业的解决方案。

我们可以理解成是百度地图是要面向产业和行业，打造中国最大的智能化位置服务平台，这是一盘大棋，里面有物流运输商，有智慧交通，有商业服务，有出行，甚至还包括了IOT和车联网，所有一切涉及位置服务的产业和行业，都可以纳入到百度地图的生态中来。

在我看来，地图本身只是一个工具，也没有多少商业化的空间，然而地图的战略价值非常大，涉及无人车、自动驾驶、车联网等等。 2019 年两家的动作，都体现了两家地图巨头对产品的不同认识和定位。

百度地图的定位，一言以蔽之，是全国最大的地图基础服务设施，深入到各行各业，包括城市管理，智能交通，出行服务的毛细血孔中。

2、技术&产品

作为地图产品不可或缺的导航功能，各家也使出浑身解数来提高自身产品的粘性和用户活跃度。比如智能语音助手、信息流、导航语音包、特色服务以及付费内容等。

先说百度，百度地图目前已经形成了几大AI系列特色功能。如百度地图智能语音助手、语音定制功能“百雀灵”、AR步行导航、出行助手等。

百度地图可以说是全行业最强调AI落地在地图APP应用层的玩家。百度地图作为“新一代人工智能地图”，在准确度、丰富性、易用性三方面都有进一步提升。

可以从两个层面来看：

一是数据采集层面，已经几乎实现了全AI采集流程。

AI化数据采集能力，AI化地图数据生产包括信息获取、数据采集、数据生产、动态修正四大环节。

2019 年 7 月 3 日，在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上，百度地图向外界全面展示了其AI化数据采集能力，80%数据采集环节实现了AI化，已成为业内AI化水平最高、搭载的AI技术最强最丰富的地图厂商。

百度地图基于每天数亿条轨迹数据、遥感数据、互联网数据第一时间感知现实世界道路变化情况;运用自动化采集调度方法实时调度采集车辆前往现场采集，并通过云端协同实时回传数据;再依据图像识别等技术做视觉语义化分析，并对POI图谱及道路数据库进行动态修正，快速更新道路数据库，为用户提供精准的出行服务。

数据采集一直是地图的痛点，尤其是动态数据的采集，事实上，从未来来看，地图的核心价值是沉淀精准数据，为AI主航道发展持续输血。

我们常说，AI最核心的需求是数据需求。而百度地图源源不断新增和沉淀的亿级数据，是助推AI主航道难得的燃料。

在数据采集和生产层面，百度地图以全景高精采集为基础，先构建起基础的骨架路网之后，再辅以众源能力实现实时采集。目前百度地图已经实现了日均位置服务请求超 1200 亿次、日均轨迹里程 20 亿公里、POI全球覆盖总数达1. 5 亿、智能语音助手累计用户数破 3 亿、道路里程覆盖 940 万公里、全景图片 13 亿张等数据能力。

这意味着什么?借助AI的能力，百度地图积累了大量的数据，这种数据积累的能力还在不断攀升，最终形成滚雪球的效应，成为人工智能地图最大的核心竞争力和护城河。

二、在用户服务方面，形成了一系列AI特色功能，比如智能语音助手、ETA(通行时间智能预估)等等。

举例来说，以智能语音助手为例，目前百度地图已经做到了全场景下的语音全局操控，实现多轮对话，提高交互效率，完全把双手解放出来，提升驾车安全性。对手机说一声“小度小度”就能召唤智能导航，基本打通了百度在自然语言处理方面积累的能力，已经成为用户出行时高频使用的功能。截止至 2019 年 2 月 4 日除夕，百度地图智能语音用户量累计突破 2 亿。今年国庆当天，百度地图智能语音助手用户数已累计突破 3 亿。