刚创办一年多，在一份一千四五百万合同的报价和技术上，滴普科技比其他竞标者都拥有明显的优势。但是，赵杰辉最后还是放弃了这样的一份合同，因为他发现对方和公司销售有台面下交易。

赵杰辉声称，公司的第一准则是，和客户的合作要对客户产生价值。 

滴普的流程一般是这样的：客户提交需求，然后公司派产品经理去调研客户的主场景，之后在滴普的平台将客户的需求原型搭建出来，客户就可以跟进测试，其后，双方便根据实际情况不断修正协调。

“不需要让客户根据PPT来猜测我们做得怎么样，让他们可以基于一个基本真实的系统来看，这样他们踏实了，我们也踏实了。”赵杰辉解释道。

客户的需求往往是根据现实状况不断变化着的。

秀域是一家在全国拥有一千多家直营门店的大健康公司。在去年跟滴普签了一千多万的合同，赵杰辉他们今年春节后开始做这个项目，四月底就上线了秀域需求最迫切的场景，到了八月底，整个合同基本上已经完成了。

但是在自六月起连续三个月，秀域一直根据市场的变化不断调整着自己的需求，所有这些新的变动都不断迭代到项目中。于是，最后完成的项目实际上已经当初的SOW(Statement Of Work)相去甚远。

“我们给秀域输出的不是一套软件，而是我们自己打造的一套PaaS平台的能力和前端Serverless架构的能力，我们给它的是一个快速响应商业需求的服务能力。” 谈到自己最拿手最熟悉的部分，赵杰辉不禁喜出望外。 

中台最主要的目的是两个，敏捷创新和把不同域的数据实时打通。 

它的革命性正在于此。

把基于企业的元数据和血缘关系整理出来，以这些数据为中心，把整个平台公共服务的能力抽象出来之后。然后让前端流程的构造和企业的稳定数据公共服务解耦，这样就沉淀出了公共服务能力，把这些能力SaaS化，流程的构建最终成为对公共能力的串接。 

这正是赵杰辉设想的中台服务对客户的价值所在。

OPPO是滴普的客户，竞标过程便是这种价值的体现。 

最开始竞标OPPO生产线视觉检测的厂商有有七八家，但到最后报价时只剩下他们和两家分别来自中国和美国的巨头公司。

生产线上的视觉检测和人脸监测并不一样，工业相机要在毫秒级时间里找出产品的缺陷，但这些缺陷不仅非常细微，而且样本离散度更高，出现得非常随机。 

滴普算法的识别率与其中一家中国巨头公司相当。然而，在工业生产流程中，算法和准确率并不是唯一决定性因素。

滴普把AI和数据中台的能力结合起来，AI识别检查的缺陷会形成一个数据中台，然后基于这个平台做各种离线的分析计算，最后和供应商的管理体系对接起来。

这恰恰是另外两家竞争对手无法提供的能力，最终滴普夺标，它们的AI、数据及DevOps落地到OPPO的产线上。

“我们做那些大家都理解的营销、会员这些红海市场，就很嘈杂，什么公司都在。但是当我们推进到生产域的时候，整个世界就安静下来了。” 赵杰辉对此颇为自豪。

巨头定下基调，创业者和投资人自然也会觊觎，中台市场正变得越来越喧嚣和热闹。

赵杰辉对此颇有些无奈，他不觉得中台市场有外界想象得那么大。因为“中台”这个词在市面上已经被用滥了，他已经不太愿意用这个词了。

他观察后得出结论，所谓营销、HR、销售等中台不过是对过去“软件”的重新包装，而领域过于垂直的一定不是中台，所以中台不仅要在企业内部连接，在合理合法的范围内还要尽可能向外做更多连接。 

滴普科技的英文名是DEEPEXI，I意味着智能，E是企业，X即是连接。

“我认为，中台这个事情X才是它的灵魂，X就是广泛的连接，应该更大范围地去X。”赵杰辉这样告诉我。

然而，连接越多，意味着染指到巨头禁脔的风险就会越来越大，何况对企业服务市场虎视眈眈的巨头恰恰是最凶猛的阿里巴巴和腾讯。

“我们拒绝掉了很多巨头的投资，to B市场谁怕谁呀?如果我们是做to C的，巨头来了我们马上跪，没有什么好犹豫的，但是to B市场是不一样的，我们想试试做出自己的价值。”赵杰辉说道。

一位关注企业服务市场的投资人表示，互联网大公司已经习惯舒服地躺着挣钱了，就算上面想去做toB，底下人也没有多少愿意苦哈哈地去做。

这便是企业服务市场上初创公司最大的机会。

赵杰辉对此给出了一个形象的譬喻，to C市场是种地的，巨头地盘很大，产量一定比创业者高。to B市场是打猎的，大家去森林里，鹿死谁手未可知。

对有些人而言，显然没有什么能比在密林中运筹潜伏躲避等待然后给予猎物必杀一击更有快感和成就感的了。

他们逃出秩序等级谨严的森林，来到更大的天地，就是为了避免沦为旁观者和猎物。

中台的箭刚搭在弦上，这台好戏也才开场。