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“算力是新生产力，数据是新生产资料，而5G、AI和云是新生产工具。”华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙认为，在生产工具齐备的情况下，算力作为创造智能财富的能力，并没有对数据做到真正的开发。

随着5G、AI、云等技术的深度应用与融合，剧增的数据正在改变我们的生产和生活，但也带来找数难、取数难、用数难等挑战。我们会发现，空有这些数据生产资料，竟然无法产生价值。

以深圳为例，这个城市有超过 200 万摄像头，每天将产生80 PB数据，如果要保存数据 30 天，就需要高达240 PB的数据存储空间，这是很难实现的，因此大量的数据只能存储几天。根据预测，全球数据量将从 2018 年的33 ZB快速增长到 2025 年的180 ZB。但是，产生的数据中仅有不到2%被保存，而被保存的数据中仅有不到10%被应用。

海量数据增长的背后，是需要海量存储和计算的资源调配，如果不能提高算力，面对无限增长又无用的数据，智能时代永远无法到来。

数据之于互联网就像血液之于骨骼，但如今，数据有四堵看不见的围墙，“存储内部系统墙”、“数据库与存储链路墙”、“大数据与存储配置墙”、“数据库与大数据协同墙”，它们就像一个个血管中凝结的血块，阻碍了大数据的自由流动。

麦肯锡曾研究发现，在过去十年中，数据流动使全球GDP贡献增长了10.1%。在全球范围内，与连通性较低的经济体相比，连通性较高的经济体获得的收益最多高出40%。庞杂的数据虽然孕育着各种机遇，但企业数据共享这一概念还远远没有达成共识，数据无法自由流动成为摆在企业面前的一道难以跨越的门槛。

在互联网时代很难解开数据的“死结”，而智能时代想要实现企业效率的提升和总拥有成本的降低，就必须要打破这四堵墙。

作为具有行业前瞻性和勇于创新的企业，华为提出了全新的思路：从底端一起携手搭建金字塔。

11 月 19 日，华为在深圳宣布，面向鲲鹏计算产业，全面启动数据基础设施战略，并开源数据虚拟化引擎HetuEngine(河图引擎)。这是继“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略后，华为从数据角度对计算战略的再度阐述。

华为数据基础设施战略围绕数据“采-存-算-管-用”的全生命周期，涵盖数据存储、数据处理、数据管理系统、数据虚拟化引擎等。从数据基础设施的底层出发，实现数据高效共享和分析，降本增效，最终突破数据的围墙，让数据融合更彻底;在顶层基于AI芯片、存储和华为云的三层架构，通过云上云下结合，云上训练和云下推理，让系统越用越快、越用越省。

可见，河图引擎可以屏蔽数据基础设施的复杂度，让开发者像使用数据库一样使用大数据，复用现有的生态、工具和技能。

“为了更好地发展数据产业，华为将开源河图引擎，开源版本的河图引擎叫openHetu，将于 2020 年 6 月上线。我们将开源内核，开发者可以基于开源代码进行定制，包括数据源扩展、SQL执行策略等，实现应用快速对接，提升开发效率。”侯金龙介绍，河图引擎有 4 个核心能力，其中之一便是统一安全。

在企业最关心的安全层面，它通过细粒度动态授权、敏感数据自动感知等技术，实现异地异构数据源集中式安全配置与管控，使数据全局可控，数据授权时间从天到秒，解决企业的数据安全与合规问题。

通过数据基础设施战略，让华为与合作伙伴的关系更加紧密，并且面向更多企业敞开胸怀。实际上全球科技企业正在迎来开源潮，当开源成为一种商业模式，一种企业生态，一种行业合作手段之后，开源就成为企业成长、生态繁荣的新渠道。

华为已经接连开源了方舟编译器、服务器操作系统、GaussDB OLTP单机版数据库等多个项目。基于鲲鹏计算产业，华为是以全开放心态实施全产业链开源策略。

开源软件采用了开放源代码、免费分发等形式，减少了营销与销售成本，更易于广泛传播。企业开源相当于兴建了一家大型商超，开源软件等于降低了商品进入的门槛，吸引更多的商品填充到货架上。

而华为的全产业链开源则更加彻底，它开放了从商品生产到流通销售的整个环节，因为参与到生产过程中，便把开源的风险降到最低，这种前店后厂的合作模式，也让客户更加放心。