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黑科技出现,智能交互将迎来“刷手支付”大风口

时间:2019-07-29 16:57来源:网络整理 作者:迭名 点击: 我来投稿获取授权
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移动支付时代,人们的支付习惯已经从过去使用现金转变成银行卡、信用卡、手机扫码;而在需要身份验证等情境下

指纹识别 云服务

声明:本文来自于微信公众号 猎云网(ID:ilieyun),作者:吕梦,授权站长之家转载发布。

移动支付时代,人们的支付习惯已经从过去使用现金转变成银行卡、信用卡、手机扫码;而在需要身份验证等情境下,频繁出示卡证也逐渐被指纹识别、人脸识别、虹膜识别等前沿技术替代。

卡证即使再小再薄,也需要携带,积少成多不仅容易丢失,还会降低公共事务的办事效率,一旦遗失被盗用、伪造还将带来一系列安全隐患。

从用户接受度和普及程度来看,中国现有的2. 5 亿老年人口中,大部分还无法顺利使用手机二维码进行支付操作——对他们而言,这些所谓的“黑科技”在某些方面则成为了他们生活的阻碍。

独一无二的掌静脉“原生码”

如何在无需携带卡片的同时享受最安全高效的智能支付体验?麦仑科技将目光聚焦到一项生物识别技术——掌静脉识别。

麦仑科技创始人、董事长兼CEO谢清禄曾是天网大脑(YISA以萨)的创始人和公安系统首位国家特聘专家。美国求学、工作十余年后,他从硅谷回国,参与了中国在2009、 2010 年启动的“天网工程”。

谢清禄告诉猎云网,早期的天网主要停留在硬件层面,也就是在大街上安装摄像头。处理案件时,面对化妆、戴帽子、头套的嫌疑人,依然需要公安干警人工进行目标嫌疑人的查找和关联锁定,耗费大量人力。

以萨神眼算法出现后,被用于各大城市三千万个传统摄像头里,用于解决图像视频的储存、查找和分析——它的出现改变了早期公安人员通过定位来查找视频中的人、车辆等目标信息的工作模式,面对海量车辆图片和人脸图片,实现了一亿张图片0. 15 秒闪速检索和目标锁定,将效率提升 50 亿倍。

20 多年信息技术的研发经验和刑侦一线的经历,让谢清禄在“身份识别”这一领域有了多维度的观察和思考。

最终,麦仑科技选择从人眼不可见的手掌脉络微特征入手,并在 2018 年成功推出了基于麦仑FVR全脉识别技术的仙人掌AirWave智能系统。

在研发FVR全掌脉络微特征技术之前,谢清禄和团队还钻研了一年多DNA技术,“DNA的优点是鉴定身份非常准确,但获取的过程要求极高”。

在深挖场景的过程中,麦仑科技也发现了其他几大生物特征识别技术的局限性。

例如,运用广泛的指纹识别虽然比较成熟,但准确度较低、隐秘性差、容易被伪造。

虹膜识别安全性高、但受条件限制明显,用户的姿势稍有偏差,就有可能采集不到清晰的虹膜。隐形眼镜或美瞳的佩戴,也会增加识别的错误率。

对于当前最热门的人脸识别来说,谢清禄从专业角度给出了自己的见解,“人脸仅有80~ 280 个特征点,脸部特征的高价值信息太少了,而且对于光线、角度、着装等实际场景要求过于苛刻,容易受光线、姿态、装饰等影响,这也造成了人脸识别技术的局限”。

由于技术门槛较高被很多人忽略的掌脉识别,由于其便捷性、唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

人的手掌面积大约在 100 平方厘米左右,微细脉络直径细至 5 微米,从主脉到毛细脉,一只手掌的内部脉络超过千万个维度点——蕴含了浩瀚的信息,即使同卵双胞胎也不会有相同的手掌脉络微特征,每一只手就是唯一的“原生码”,不会丢失、无法被复制。

(责任编辑:admin)
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