据媒体报道， 2011 年，美国某科技公司研发的人工智能软件e-discovery，仅用数天的时间就帮助客户分析了 150 万份卷宗，而在此之前的一起诉讼中，庞大的律师团要花数月的时间来分析同等数量的卷宗。

事实上，人工智能与法律的结合已经有 30 年历史了。

1987 年位于美国波士顿的东北大学举办了首届国际人工智能与法律会议(ICAIL)，并最终促成了国际人工智能与法律协会( IAAIL)在 1991 年的成立，这个协会旨在推动人工智能与法律这一跨学科领域的研究和应用。

而从发展趋势上看，虽然从 2011 年到 2016 年，全球法律科技公司总融资额度仅有7. 39 亿美元，明显低于金融科技、医疗科技等新兴领域，但 2009 至 2016 年，全球法律科技上市公司的数量呈井喷式增长，从 15 家增长到 1164 家，打开了人工智能在传统法律服务领域上应用的开端。

显然，Justin正是看到了这个风口，所以再一次投入创业浪潮中。那么其结晶Atrium究竟是怎样一家公司?

既有自己的律所也有自己的 AI 技术公司，用自有技术提升自家律所服务质量，让技术的优越性看得见、摸得着，进而在市场上产生鲶鱼效应。这就是Atrium诞生时的构想。

反观目前既有的法律AI公司普遍情况：ROSS、LawGeex、幂律、华宇元的等AI法律公司都是研发 AI 工具，然后将之出售给法院、律所、公司等用户，并且这些公司的结构通常也非常简单一致，主要以机器学习技术人员为主，辅以适当比例的法律专业人才以便更好地训练系统和设计产品。

但这类模式的短板也非常明显：光是说服律师主动购买这样一款与计时收费相矛盾的工具这一点，就足以耗费大量精力。

有人将这种结构和模式比作试图将自己研发的、可将汽车转化为混合动力车辆的装置出售给传统汽车厂商，以此实现电动汽车车对传统汽车领域的变革。这颇有些指标不治本的意味。

显然Atrium和他们走的不是一个路线。

既然大部分法律 AI 公司被比作“电动汽车”，那么Atrium看起来就像是法律+AI界的“特斯拉”：原因在于二者共同的特立独行的个性。

众所周知，特斯拉向来“不走寻常路”。这家以高度垂直整合闻名的公司几乎包办了从电池、高压电缆、显示屏、保险丝等较小的器件到整车的硬件，从自动驾驶系统到芯片的研发和生产，甚至连工厂机器人全都是自己研发。在众多只是单纯将车辆装置出售的新型电动汽车商中别具一格。

“为了说服汽车制造商买你的东西，你可能要根据不同需求进行定制。最终，你成了一个零部件商，汽油仍然为王，你还是没有生产出一辆电动车。”Bebe Chueh(现已离开Atrium)曾在博客上写道。或许他也发现了部分电动汽车厂商的不足，从中得到灵感从而找到法律与AI的结合点。

这时，Atrium与特斯拉在某种程度有了原始理念上的契合。

除了公司理念上的契合，其实Justin身上的独特经历和特斯拉创始人马斯克早期多次创业经历也颇为相似： 1995 年至 2000 年，马斯克与合伙人先后创办了三家公司。 2002 年 6 月，埃马斯克创办美国太空探索技术公司。 2004 年，马斯克出任特斯拉汽车公司董事长，此后特斯拉却多次面临破产危机。 2006 年，马斯克又投资 1000 万美元与合伙人联合创办了光伏发电企业太阳城公司。

那么这家创业公司是怎样去完成自己构想的?

事实上，Atrium的业务板块包括两个部分：一家律所(Atrium LLP)，一家软件技术公司(Atrium LTS)。

总的来看，Atrium LLP 要做的事情与一家顶级律所要做的事情大致相同：为客户提供最好的服务。

据悉，Atrium LLP拥有资深的法律顾问，以及专门的融资团队，为那些寻求风投融资的创业团队提供全栈服务：IPO、区块链、商业合同、知识产权、商标、劳动关系，以及并购、融资等。

一般来说，律师们 80% 的时间都交给了高端法律服务，但还要将剩余的 20% 精力留给 LTS：作为顾问协助技术产品的开发，改善服务体验。

而AtriumLTS 是由风投支持的软件公司，全权负责设计、部署律所所需的软件平台。

比如，他们会使用机器学习来提取文档并将其转换为结构化数据，并使用产品 UI 来支持律师和公司的常见工作流程。除此之外，他们还收购了 AI 创业公司 Tetra ，其产品可以免去用户一边听电话一边还要记录摘要的麻烦，机器可以自动帮用户记录通话内容，并标记要点。

业务布局完成后，如何盈利呢?这或许是许多投资人关心的。

据悉，Atrium废除了按小时收费的模式，代之以月包或固定费用。其中，常规性法律服务的包月费用，大约为 2 千美元到 1 万美元。

针对诸如创业公司融资这种非常规性服务，则采取固定价格：2.5 万到 4.5 万美元。