文章从数据运营的角度，从方法论去分解P2P平台的数据运营，从而构建一个完整的数据运营体系。

　　从2014年从事P2P行业到现在，已有3年多时间了。习惯在年末年初对自己一年来的学习、工作、生活等方面做一些总结，以前的总结都比较零散，现在想逐步的从框架到细节逐步去做一些总结。

　　我在P2P行业总共待过3个平台，所负责的工作内容从推广到运营，从运营到产品，从产品再回到运营。在P2P平台的运营过程中，发现对于运营数据的挖掘分析，其实可以做到很细致。现在我就用数据运营的角度，从方法论去分解P2P平台的数据运营，从而构建一个完整的数据运营体系。

　　为什么要做数据运营

　　做数据运营，是为了精确的分析具备某些特征的用户，甚至于某个用户在平台上的所有操作行为，研究分析其操作行为并做出行为预判，调整针对性的运营策略，从而做到精细化运营的目的。

　　数据运营的分解步骤

　　如下图，我将数据运营的步骤进行了如下分解，然后按照这8个分解步骤进行逐一讲解。

　　业务流程

　　P2P的业务流程，这个不了解的就妄为P2P从业人员了。

　　运营流程

　　基础运营流程，即用户的操作流程，各家平台大同小异，主要的差异化是每个平台在对于用户操作的功能设计不同，或者数据获取的来源不同。在这里我们把简要的用户操作流程进行分解。

　　原则上来说，我们做运营就需要用户在平台上所有的操作记录。通俗的来说，就是什么人什么时间在什么地方做了什么事，而这个事又是什么?因此我们首先第一步是按照分解步骤去获取用户的操作记录，这是最原始最基础的数据需求。

　　流程需求

　　除基础数据需求外，整个运营流程中对应的部门和岗位到底产生了那些工作需求?这就是我们需要考虑的，那么在一般的平台架构上，运营部门可以大致分为如下7个部门，并在其中涉及到的基础框架需求列出来。

　　而关于前面的流程需求里，提到的一些数据需求，在这里再做一些数据简述，请看下表：

　　关于流程需求，就不再一个个去列举了。上面只是做了一些基础框架需求的列举，在框架下能够细化出来的数据模型太多。

　　用户分级

　　对用户在运营体系里不同的状态进行分级定义，主要可以按照上面提到的用户状态进行分级。

　　观察/注册/开户/充值/投资/复投/回款/续投/提现/找回

　　当我们将用户进行分级后，从分级状态里提取状态进行图表化统计，可以得到一个用户生命周期的模型。我提取了一个数据样例，做了一个数据图，如下图：

　　从上图示例数据看到，我将用户的生命周期暂定为90天，这也是我目前对P2P平台的新用户的定义(注册时间90天内属于新用户)，以此来进行用户生命周期的分析。图表所示，我将Y/X轴分为了资金轴和时间轴，自用户注册时起，便有了这样的数据，将数据导入软件后得到如图。

　　从示例图的数据我得到如下结论：

　　用户从注册时间起，到第一次充值时间截止。用户大约决策了10天。

　　用户从第一次充值时间起，到第一次投资时间截止，用户大约决策了5天。

　　用户自第一次回款开始，参照时间顺序，分别进行了提现操作和续投操作。标明用户对于平台提现时效进行了体验操作，再进行了续投操作。

　　用户的充值、投资决策时间(时间轴)间隔越短，对应的资金越高，则代表用户对于正在逐步进入沉淀期。

　　相应用户的决策行为受外部诸多因素影响，比如：品牌事件、营销活动、客服回访开发等。

　　策略调整

　　提取用户分级后的数据，分析后对运营策略进行调整。

　　在这里列举两个常见的数据运用进行说明：

　　1.在泛流量推广渠道上，如何判断分析在一定同等的条件下，哪些新用户相对更加具备开发价值。