第一站 - 轻松上网从此开始!

上网第一站

当前位置: > SEO >

搜索引擎如何处理收集到的网页数据

时间:2015-06-06 13:56来源:网络整理 作者:跌名 点击: 我来投稿获取授权
以下内容来自网络或网友投稿,www.swdyz.com不承担连带责任,如有侵权问题请联系我删除。投稿如果是首发请注明‘第一站首发’。如果你对本站有什么好的要求或建议。那么都非常感谢你能-联系我|版权认领
搜索引擎原理中,搜索引擎工作流程从大的方面有三点:数据采集、数据预处理、查询服务,这里和大家分享一下数据预处理,提亲说明的是,其中涉及一些专业的词汇,在我博客是加了锚文

   

  搜索引擎原理中,搜索引擎工作流程从大的方面有三点:数据采集、数据预处理、查询服务,这里和大家分享一下数据预处理,提亲说明的是,其中涉及一些专业的词汇,在我博客是加了锚文本的,这里没有,看不懂的可以去看原文。

  

搜索引擎如何处理收集到的网页数据

 

  在我们所述的“数据预处理”就是主要包含四个方面:关键词提取,“镜像网页”以及“转载网页”的消除,链接分析和网页重要程度的计算。

  关键词提取:

  1)在每一章网页,包含了大量的和主题内容无关的内容,像版权说明等等,关键词提取的任务,就是要提取出网页源文件的内容部分所含的关键词。提取的方法:一般类似与切词,将内容切成多个词组成的数组,再取出“在”“的”等无意义的词组,确定最终的关键词。(博主联想:关键词密度,关键词加粗,定向锚文本就是更具这一原因出现,方便搜索引擎更加简单的判断关键词)

  在后面的章节也会提到的DocView模型中会有更加详细的讲解,在关键词提取之前还有网页净化等多个步骤,出于书籍的编辑顺序考虑,在这里不详解,感兴趣的可以点击链接跳转查看:DocView模型,网页净化;

  重复或转载网页的消除:

  1)天网的2003统计发现:网页的平均重复率为4,到目前的2015年,这个数字肯定已经破10。对于网名来说,拥有了更多访问有用信息的机会,对搜索引擎来说,浪费了大量的搜集网页的时间,以及网络宽带资源。具体实现方法,以后再讲。

  链接分析:

  1)链接分析中有提到两个概念,词频(TF):该关键词在关键词提取之后的关键词集合中的出现频率;

  2)文件频率(DF):该关键词在所有文件中的出现频率,在所有文件中,该关键词在多少文件中出现;

  3)搜索引擎可以通过HTML文本标签,来确定关键词的重要性(博主联想:

  标签的使用就是通过这个得来);指向其他文件的链接,来判断(博主联想:定向锚文本的使用)

  网页重要程度的计算:

  1)搜索引擎需要将用户索引的结果,以列表的形式,展示给客户,并且在展示中满足用户的搜索需求,因此“网页重要程度”的概念出现了。

  2)判定重要性的方法:人们通过参考文献重要性的评估方式,其核心就是–“被引用的最多的就是最重要的”。这种方式,恰好在HTML中超文本链接完美体现,谷歌的PR值(引用该页面的页面概述和引用该页面的页面重要程度)就是完美展现(博主联想:发外链就是该算法的完美体现)。(PageRank算法)

  3)和第二点出现的不同的地方在于,某些页面是被大量的指向其他页面,某些页面被其他页面大量引用,形成对偶的关系,于是HITS算法出现。(HITS算法)

  

搜索引擎如何处理收集到的网页数据

 

  部分名词介绍:

  “倒排文字:利用文档(已经采集到的网页)中所包含的关键词作为索引,文档则作为索引的着陆页(目标文档),常见的,就像纸质书籍中,索引就是文章关键词,书籍的具体内容或者说页面就是索引目标页。

  镜像网页:网页内容一模一样的,未做任何的修改

  转载网页:主要内容基本相同,但是多了少量的编辑信息

  HITS算法:简单介绍,在HITS算法中,存在两种页面Authority(权威)页面和Hub(目录)页面,对于Authority页面A,指向A页面的Hub页面H页面越多,那么A页面的质量越高,同样的Hub页面H指向的Authority页面A的数量越多,质量越高,则H页面的质量也就越高。

  陈晨在最后总结一下,在搜索引擎原理这一本书,在介绍数据预处理这一块,包含的四个方面,在陈晨来看,链接分析就是用来判断网页重要程度的,所以可以划分为一类,合起来就是三个方面,一句话来说:重复或转载页面首先消除,然后提取关键词,加以DF,TF,链接,和算法来判断出网页重要程度。

  原文出处链接:

(责任编辑:admin)
织梦二维码生成器
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
发布者资料
第一站编辑 查看详细资料 发送留言 加为好友 用户等级:注册会员 注册时间:2012-05-22 19:05 最后登录:2014-08-08 03:08
栏目列表
推荐内容
分享按鈕