也可以在视频中完成视频中品牌曝光、商品介绍、一键购买的功能，让传统扁平化的广告形式变得立体丰富多维度满足用户，品牌可以根据自身传播需求设置不同广告形态植入到视频内容本身，为视频内容营销提供完成优质的解决方案，真正完成品牌与内容的无缝对接。对于品牌来说，最关注的莫过于有效转变广告流量，让自己的广告费花的掷地有声，同时也能迎合了用户需求带给用户最新鲜的视频互动体验，用户不必跳出视频播放，想要就立刻买、想玩就马上点。

　　2.视频智能化消费场景营销

　　据Syndacast报告市场预测，2017 年视频内容将会占据全球网络 74% 的流量，全球在线视频广告市场规模将会达到 190 亿美元。视频消费趋势正在成为主流，伴随而来的是业态的多样化，以及对智能化和场景化视频消费的更多探索。

　　Video++基于人工智能的智能算法，将视频内容具有广告价值，打造视频内的创意互动形式成为业内新宠。视频本身是一片广告的蓝海，这里面有很多商业变现方式，在不打扰用户体验的同时，加入一些娱乐互动方式，可以让用户在参与中完成了广告商业价值转化。

　　对于视频来说内容层是最特别的，在内容上，Video++的AI+视频技术可以让机器拥有人的思维，将视频传到机器上进行识别分析时，可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类一样理解视频的内容，并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层，可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现，将机器识别出的结构化数据作为投放点，应用到广告和电商的场景中。

　　今年，Video++与搜狐进行深度合作，Video++为搜狐提供消费级视频领域的AI辨识技术服务、全套视频结构化数据应用系统，并为其打造整体的视频AI数据应用方案，基于视频AI数据的应用(元信息筛选、价值权重函数检索等)，搜狐与Video+在内容营销产品上进行深度合作，为广告主提供内容营销解决方案，让搜狐的各种精彩内容得到充分的广告场景挖掘。Video++的AI系统已为搜狐视频平台扫描分析了超过500小时，包括17部头部IP在内的600集剧集，如《夏至未至》、《深夜食堂》、《生活大爆炸》、《楚乔传》等受大量粉丝追捧的热剧，对其中内容给予人脸、场景、品牌、物体给予分析及内容数据标签的汇总，突破了内容营销在库存上的瓶颈。

　　比如通过系统可以快速找出所有“白敬亭和陈学冬”的对手戏片段，并能分析出片段中的的峰值点位进行批量检索和筛选。这种可以自由自定义的价值分析工具可以帮助广告主找到大量与自己品牌内容深度结合的广告点位。建立广告与影视剧内容的关联性来优化投放逻辑，使得广告效果提升50%以上。

　　在合作之前，搜狐的大部分广告产品的投放都不是基于内容定向，根据这个阶段内容营销优质效果，准备全系列产品的内容营销升级。将会与Video++进行更深度的合作，并推出一系列基于AI技术的内容定向营销产品。 针对内容中插、角标、压屏条，都会根据AI系统的专业支持，改变原有只是固定点插入，没有关联逻辑，变为根据更多需求优化检索，找到更有曝光增值与转化效果的场景内容营销点的广告位。

　　3.视频电商营销

　　在直播和短视频风潮还未吹来之前，对于许多人来说，电商购物和观看视频这两件事还在两条平行线上，未有交集。但是在进入2017年之后，无论是直播还是短视频行业的发展已经趋于成熟甚至饱和的阶段，变现也就变得尤为重要，由此延伸出了【视频+电商】的组合模式。

　　从平台运作层面来看，视频和电商有着频繁的互动，双方都在营销层面上取对方之长，并挖掘自身潜力。视频拥有着丰富的流量，而电商拥有着不错的盈利。当两者碰撞，产生了许多奇妙的反应，视频电商模式前景相当值得期待。两个行业内部的布局已基本上尘埃落定。资本市场进入逐渐缓慢。视频行业普遍烧钱发展，资金缺乏，电商行业也需要更多的流量。双方在对方身上看到了自己急需的要素，走向合作是一种必然趋势。用户每天只花5%的时间在电商网站/APP上，而却花33%的时间观看视频/直播。视频与电商的链接会将万亿级的电商场景直接前置到流量入口，创造新的业务模式。