人工智能正在描绘一个巨大的市场未来，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。以金融行业为例，据高盛公司估计，到2025年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会创造大约每年340亿至430亿美元的价值。赛迪顾问数据显示，2015年全球人工智能市场规模为1683.9亿元，预计2018年将逼近2700亿元，年复合增长率达到17%。麦肯锡预计，至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。

　　当一个产业热起来，必然伴随着资本热投。全球对人工智能的投资金额数据显示，2016年为42.5亿美元，近五年的年均增长率达到50.11%。从人工智能企业的合并收购和IPO的数量来看，从2012年的仅仅2项上升到2016年的68项，人工智能领域的全球风投也从2012年的 5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元，可以说整个市场是越来越活跃。截至今年1月，创新工场投资了30多家直接利用人工智能技术创造商业价值的创业公司。

　　目前，各地政府也密集出台人工智能产业配套扶持资金政策，真正解决了企业发展的实际问题，目前已经有超过30个城市将机器人产业作为当地的重点发展对象，各地政府建成和在建的机器人产业园达到40余家。从各地产业政策上看，北京提出的人工智能产业扶持领域最为全面，覆盖了从脑科学到智能硬件制造的全产业链环节;上海作为国家机器人检测与评定中心总部，提出到2020年平均每年新增3000台以上机器人;沈阳作为国家机器人检测与评定分中心之一，拥有新松机器人等企业基础，政策上提出设立200亿元机器人产业发展基金。在未来5年，北京、沈阳和上海将在人工智能产业实现领先发展。

　　从投资领域价值分析来看。创新工场认为，在金融、医疗、安防、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统行业的流程自动化及商业智能等方面，人工智能都具有千亿美元以上的市场潜力。而自动驾驶技术对于交通运输和汽车制造业的颠覆，更具有无法估量的经济价值。

　　赛迪顾问从市场进入空间、价值爆发时间点、技术成熟度、产业回报率等方面对人工智能相关投资机会进行分析认为，从产业投资回报率分析，机器视觉值得投资。目前图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业从软件技术上突破带来机遇，尤其以“face++”和格林深瞳为代表，迅速崛起。在自然语言处理上，科大讯飞占领70%以上市场，具备了一定技术壁垒，语音识别领域已经较难切入。

　　从技术成熟度分析，深度学习值得投资。深度学习为这轮人工智能产业刮起了强劲飓风，“AlphaGo”的成功最核心价值就归功于它，目前互联网厂商纷纷推动深度学习平台建设，比如阿里DTPAL、百度大脑，硬件厂商则忙着推出深度学习一体机，比如中科曙光联手英伟达推出的XSystem、华硕携手吉浦推出深度学习一体机ZenSystem。未来而言，开源和云计算将是主流，所以基于云平台的深度学习的投资价值不言而喻。

　　从应用和技术自主度分析，服务机器人和智能无人设备值得投资。目前中国智能工业机器人75%以上被国外“四小龙”分食，中国尚处于工业机器人的普及阶段，因此具备人机交互、环境感知的智能工业机器人普及仍有待时日。而在服务机器人和智能无人设备领域，中国软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能够实现快速市场普及。同时，人工智能能与社会生活各个领域紧密结合，家庭清洁机器人、残障看护机器人、宅住安全和监护机器人应运而生。随着老龄化社会的到来和人们生活水平的提高，能够提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的智能机器人开始受到追捧。服务机器人和智能无人设备将成为投资新蓝海。

　　作为一名投资人李开复表示，在选择人工智能项目时会注重三个因素：一看创始人团队中是否有技术专家;二看是否能够解决实际的商业问题;三看是否针对单一领域。尤其第一点，例如创新工场投资的无人驾驶公司驭势科技CEO吴甘沙，便是原英特尔中国研究院院长。