寒武纪芯片出来之后，是不是我们就不需要做龙芯了?答案当然不是。“处理器芯片是IT核心技术的根基，计算所最大的突破就是芯片技术的突破。这方面我们其实是三条道路同时在走，而且我觉得这三条道路可能长期并行。” 中科院计算所所长孙凝晖表示，龙芯是一条路，寒武纪是一条路，而与IBM、英特尔、AMD合作是另一条路。龙芯走的是“人有我有”之路，寒武纪走的是“弯道超车”之路，与IBM、AMD合作走的是“高铁”之路。

　　4月25日，龙芯中科公司发布了龙芯二代，包括主频到达1.5GHz的3A3000/3B3000处理器，其中，龙芯3A3000/3B3000的产品性能超过英特尔凌动系列、高端ARM系列，访问带宽达到国际主流处理器相当的水平。

　　类人脑芯片不仅仅是中国芯片换道超车的机会。向阳表示，针对人工智能算法设计类人脑芯片将成为未来人工智能突破的重点，将为人工智能未来的良性发展奠定坚实的基础。

　　系统/平台：BAT最有资源去做

　　IBM大中华区CTO、中国研究院院长沈晓卫在接受《中国电子报》记者采访时表示：“在系统层面，未来的计算机应该如何做目前有很多探索，有很多方法来进行性能的提升，比如利用FPGA加速，比如通用计算机与专用计算机的结合，甚至是量子计算方面的突破。”

　　目前，IBM、微软、谷歌、英特尔等都推出了自己的认知服务平台，目标是聚集更多AI资源，做大生态系统。

　　中国目前在AI计算系统层面的主流的服务器厂以及云计算厂商都希望加入这场竞争，以各自的优势资源联合伙伴来打造AI硬件平台和软件平台。今年4月21日浪潮宣布成立了AI事业部。在4月26日，浪潮与百度联合发布了面向更大规模数据集和深层神经网络的超大规模AI计算平台——SR-AI整机柜服务器。该方案最大支持64块GPU，峰值处理能力为512TFlop，比一般的AI方案性能提高5~10倍。

　　据有关人士透露，曙光也将成立AI事业部，如果消息确切，那么这将是中国又一家以计算能力为核心的系统厂商加入AI的系统平台竞争。曙光原来就是以高性能计算发家的，自从这几年推出“数据中国”战略之后，曙光当然不可能放过AI带来的这一轮机会。

　　在系统之上，需要平台来构建新的认知应用。比如利用云的方式来提供认知API来更快创新，更好地创造认知应用，构建开放的平台。

　　在中国，最有资源和可能性来做AI服务的平台的是BAT。这三家先后以不同的维度和力度切入AI市场，这三家互联网平台公司都在思考如何抓住AI的机会。

　　2016年9月，在“2016百度世界大会”上，百度宣布开放百度大脑开放平台、百度深度学习平台，将人工智能列为公司核心战略。而从目前来看，百度对AI投入力度最大，而且是希望其AI开放平台能够叫板IBM、微软等AI平台公司。

　　今年，百度牵头成立的“中国深度学习技术及应用国家工程实验室”正式揭牌，兼任该实验室主任的林元庆表示，将以百度为核心，联合合作伙伴一起推出国家级的七大AI应用平台：深度学习平台、生物特征识别平台、听觉感知平台、视觉感知平台、新型人机交互平台、知识产权平台和标准化平台。

　　其中，深度学习平台是最基础的平台，将由百度来搭建，核心基础是百度的PaddlePaddle深度学习平台，希望把这个建成中国最大的深度学习平台。听觉感知平台包括语音识别、语音合成、语义理解，还有后端的一些资源，将由百度和清华大学一起做。视觉感知平台，包括检索识别、清晰图像识别、医学影像分析等。这个平台由百度和北京航空航天大学共建。生物特征识别平台包括人脸识别、生物特征识别、身纹识别、虹膜识别等身份识别。这平台会由百度和清华大学共建。新型人机交换平台会融合计算机视觉的AR，这个平台由百度和北京航空航天大学共建。知识产权保护由中国信息通信研究院来打造，会包括知识产权分析、趋势研究以及研发建议等。标准化平台，则由中国电子技术标准化研究院来研究。

　　2016年 9月22日，腾讯AI实验室宣布成立，将进行AI基础理论研究及工程实现，推出机器人开放平台，将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给伙伴。2017年5月2日，腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室。