AI是下一代基础设施的关键，但什么是AI的基础设施以及AI基础设施的关键，以及AI基础设施方面各路玩家是如何布局、争夺和演进的，这一点要有清楚认知。而认知的一个重要启点是不能局限于小AI，而必须面向以新IT Intelligent Technology诸多领域为基础的大AI。

　　传感、数据、智能三位一体，而从传感、网络、数据再到云管端智能，大AI五位一体;从云智能、雾智能到尘智能，大AI至少是相对的三层结构。

　　悬念7：什么样的企业称得上AI核心玩家?AI基础设施将使得哪些AI创业公司被迫转型?

　　问：哪什么样的企业真的是在做AI，什么样的AI企业其实是Powered by AI，什么样的企业是AI用户也就是所谓AI+?

　　胡延平：什么样的企业称得上AI尤其AI基础设施的核心玩家?这个问题可以通过另外一些关键问题的回答来佐证：

　　①.它是不是不可或缺的、有技术引领能力的那一个?

　　②.它在AI基础设施最底层、传感层有无布局?

　　③.它在GPU、FPGA或ASIC架构的AI计算领域有没有技术产品位置?

　　④.有没有全球开发者在它云端的开发平台或开发工具上研发AI应用?

　　⑤.它有没有提供AI解决方案或将AI引擎化的能力?

　　⑥.它有没有把AI能力通过云端开放平台广泛提供给用户?

　　⑦.它有没有基于云管端架构，向用户提供AI自然界面、自然交互的智能产品或服务?

　　⑧.它有没有成为AR-VR-MR产品背后的那个AI驱动者?

　　⑨.它有没有AI走向移动终端或IoT的部署，并且已经有所进展?

　　⑩. 在增强学习、AI记忆、算法迭代等方面，它有没有创新的突破或贡献?它有没有面向感知计算有所准备，有没有传感、生物传感、人机连接、BCI等方面技术准备?

　　AI基础设施的提供者，正在关键方面将AI所需的计算、开发工具等基础能力予以开放，这使得原来一些在应用领域通过解决AI从无到有问题发展起来的开发者和创业团队可能被替代;此外，在无人机、无人驾驶、AR-VR-MR等领域所需解决方案方面，AI基础设施的提供者开始提供开放、成型的套件，甚至在OS里引擎化、云端接口化、程序里SDK化，这也将使得一批相关领域的创业公司被迫转型。

　　此番柯洁与AlphaGo的三番棋，正是Google支持的中国市场活动;Google在此过程中在做的一件事，就是把更多中国开发者，发展成为TensorFlow研究云计划和TPU Alpha的用户。

　　AI基础设施布局已经棋过中盘。

　　悬念8：AI论文大国有没有可能成为AI强国?互联网时代依托人口红利、消费红利成为应用大国的景象会不会发生AI式的复现?

　　问：请您预测一下未来国内人工智能行业发展的趋势。

　　胡延平：预测不敢讲，趋势不敢讲，只是交流几点不成熟的个人看法，抛砖引玉。

　　1.中国是AI论文大国，但不是AI技术大国，这一点是做完《全球创新前沿科技地图*人工智能》及其分析之后得到的阶段性结果;中科院还是社科院来着有个报告说根据发表的论文和引用数量， 从近两年开始中国已经处于人工智能研究的领先地位，占据半壁江山，连白宫一份报告都对此感到 “eclipsed” ， 可是 AI不仅是发 paper，一中一外这两份报告都是站不住脚的 。大家可以看看地图和相关数据：

　　2.AI领域我们与外部世界的时差、代差、落差在扩大，而不是在缩小，华人科学家众多且成就卓著的现状，无助于情势逆转，AI没有一劳永逸，原生创新、云管端软硬协同、快速迭代能力极为重要。

　　3.不仅AI基础设施，下一代信息基础设施的主要部分都已与中国无缘，互联网时代依托人口红利、消费红利成为应用大国的景象在AI这一波将会重现，AI的时代盘口是技术，只做应用缺乏技术，必然没有重要地位。

　　4.国内很多地方讲到AI的时候说的是小AI，实际上大AI才是应有的视野架构，需要从Intelligent Technology角度去看大AI，相应做一些该做的事情。

　　5.这是代际更替意义上的新一轮创新周期，AI是核心驱动，是未来，但不是未来的全部，面向未来，认知是基础。