互联网金融产品的获客价格，普遍就是一个字——“贵”，将获客性价比提高，值得一起来讨论下。

　　一、用户画像，确定推广目标

　　要确定的目标群体，是推广的前提。

　　用户是谁?

　　用户从哪里来?

　　用户可以去哪里?

　　这样的哲学终极问题还是要搞清楚的。

　　给目标群体用户画像，成了推广前必做的事情。“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。”推广目标划分因公司的产品，产品处在的阶段而不同，现以初始阶段的股票跟单产品为例，从预设用户群体、竞品用户群体和市场调查用户群体做用户画像分析。

　　1、预设用户群体

　　对一款产品设计往往最初有一套自己认为的用户是什么样的。这种想法一开始使用MECE原则，全部列出来，并且从用户画像的用户静态属性、用户动态属性、用户心理属性、用户消费属性的四个属性做出分析。

　　MECE原则就是用户画像既完整又独立，可以理解为容纳“石头、剪刀、布”的一种用户群体分解方法。

　　(1)用户静态属性主要是指用户的基本信息，如性别、年龄、学历、居住地址、收入、工作性质等消息

　　男性用户比整体会比女性对股票更兴趣，并且喜欢高风险的占比也会明显高于女性用户;25-40岁的用户炒股的可能性高于15-25岁之间的群体;学历高的用户更可能炒股或者理财……这些推测都是从创业者预设的角度来看目标群体，男性是不是比女性更喜欢高风险?占比又是多少?都是预先设定的，没有经过数据验证，甚至是市场调查做出反馈。

　　(2)用户动态属性是指用户的行为偏好

　　如常用的APP，使用APP的时间，使用APP的场景，使用的手机品牌，互动行为等。常用的APP是微信、新浪财经;使用APP的时间是在早上的8点到9点;使用APP的场景是在地铁公交上等。这些目标群体也是基于个人的预想，炒股的用户安装人民日报APP会低于新浪财经吗?早上8点钟看到炒股广告就会点击吗?地铁上的使用APP的会比晚上还更多吗?这些信息也是创业者预先设想的。

　　(3)用户心理属性是用户的情绪变化

　　如炒股的心态是稳健型、进取型、积极进取型，炒股的目的是体验、投机、保值等。这些都是用户的心理特征，理解用户的心理特征有时候比了解用户的静态、动态属性更为重要。

　　(4)用户消费(投资)属性是用户的投资意识、方向等

　　使用新浪财经APP的用户有投资理财的意识吗?是否强烈?关注股票还是基金?这些都是对成熟用户的划分方法。

　　用户心理属性和用户投资属性往往都是伴随着用户静态、动态属性变化的。创始人、产品相关人员最初预设用户画像，大多是从具体的场景分离出来的某些用户的特性，除了直观的静态、动态属性，还有特定环境下的心理、投资属性。就如在使用新浪财经APP浏览信息的时候，和在同花顺APP看A股上的上证指数K线图完全是有差别的。推广的差异化也可以体现在这方面上。

　　2、竞争用户群体

　　A产品的竞争对手有同花顺、东方财富等老牌炒股网站，也有新起的股票社区雪球，也有来自证券公司、万得数据的用户，还有使用支付宝、京东金融等互联网理财的用户，这些用户都有可能是此次推广的重点。但这些竞合对手的用户资料是拿不到的，需要借助第三方数据平台做分析，常见的第三方数据平台有TalkingData、易观千帆等。在第三数据平台，将多个股票类的用户画像列出，以年龄、地域、使用APP的偏好等用户静态、动态属性为重点。

　　(易观千帆后台对竞品APP进行分析，未解锁版)

　　和竞品或者相似的产品，找出较为关键几项指标，和预设的用户画像做对比，看有哪些不同。但从实际情况来看，不论是TalkingData还是易观千帆平台，对用户的画像都是有限的，给出的数据仅供参考。

　　3、市场调查用户群体

　　这是跟用户面对面沟通的过程，可以做问卷调查，收集用户反馈。具体来说，就是跑去股吧、股票QQ群、微博、股票板块论坛等炒股用户存在的地方，和身边炒股的人聊天，都是市场调查的过程。同时也可以监控公众号、微博、网页资讯、头条、报刊等，收集这些数据，做一个舆情数据监控，从中了解用户在哪些地方，在看什么内容，以及对信息作出什么样的回应。

　　举例：对“股票”这一关键词做10分钟监控，在微信端采集的数据，形成了如下分布图：

　　(关键词：股票-微信分析。来源：清博数据)