谢映莲(右)和俞舫

　　十年前，她们并不相识;十年后，她们成了站在彼此身后的“战友”。

　　去美国读博士前，谢映莲和俞舫分别就读于北京大学计算机系和复旦大学计算机系，是典型的“才女+学霸”。

　　在美国，她们分别拿到了卡内基梅隆大学计算机科学系博士学位和加州大学伯克利分校EECS系博士学位。几乎同一时间，此前未曾谋面的二人进入了微软硅谷研究院工作。

　　从中国到美国再到微软，两人的经历颇有些《阿甘正传》的叙事感，彼此不仅是老乡，个人成长经历和学习轨迹都出奇相似。而在微软硅谷研究院工作的她们也被称为“顶级会议paper高产户”。

　　计算机系出身的谢映莲和俞舫精于技术，也长于技术，七年时间，两人在国际顶尖刊物上发表的论文超过50篇，拥有的技术专利超过20项并开发出一系列诸如基于微软Hotmail社交图以对用户进行认证的系统架构，以及降低信用卡实时交易风险算法等产品。

　　当时的她们在微软称得上是风云人物，据谢映莲向创业邦透露，不止她们，微软硅谷研究院其实人才云集，计算机领域如Ethernet以太网和第一个个人计算机Alto均是这些技术人才的早期成果。

　　在谢映莲和俞舫加入前，微软硅谷研究院以分布式系统和计算机理论两个方向闻名，但她们在大数据技术还处于非常早期的情势下，就开始该领域的研究与攻克。

　　“大数据安全在当时是非常崭新的课题。”

　　然而技术过硬的两人在默契的配合下每次都是以零失误的高水准完结每个案例，因在大数据安全领域的突出表现，两人在硅谷也是名声在外。

　　当所有人以为故事会如以往，像所有在微软的员工，在微软步步前行时，剧情却发生了反转。

　　“出走”微软

　　手握安全领域前沿技术的两人，除了逐渐加大的名气，还有不断蓬勃的野心。

　　对于想在技术圈做出一番成就的她们而言，待在微软时间越久，对平台的依赖性越大，彼时的她们希望能有一片更广阔的疆域来施展自己的抱负，思前想后，“创业”的念头便大胆冒出来。

　　“创业是一种冒险，你们知道吗?而且你们准备好了吗?”

　　当时她们首先把离职创业的想法告诉了微软研究院院长，院长的反应让意气风发的她们再次思考：她们真的准备好了吗?事实上，没有。

　　“可是这又有什么关系呢?”

　　在质疑、不解和少许的鼓励下，两人双双离开微软，于2013年年底在美国硅谷山景城成立了专注于人工智能反欺诈的公司DataVisor。

　　创业后的两人做的第一件事便是与之前在微软所做的业务划清界限。

　　为了避免业务上的重合，谢映莲和俞舫在反欺诈领域开始不断进行技术创新并寻求突破，她们重新自主研发全新的技术来解决安全领域的反欺诈问题，在微软从未失败过的研发经历也给当时的她们打了一剂强心针。

　　另一方面，顶着名校和硅谷精英光环的她们“出走”微软的消息很快在技术圈传开，很多朋友纷纷发来贺电并“质问”她们，“为什么现在才出来?”

　　“影响不小。” 谢映莲告诉创业邦。这体现在DataVisor刚成立不久就有美国本土的投资机构找上门来，也包括不远千里赴美寻求合作的第一个客户——陌陌。

　　2014年6月，移动社交工具陌陌的注册用户突破1.48亿，月活跃用户超过5000万。在用户不断增长的同时，一些安全领域的衍生问题也开始出现，在去硅谷探访期间，经人介绍，陌陌CEO唐岩见到了二人。

　　谈话并未持续太长时间，双方便达成了合作。在后期落地过程中，谢映莲和俞舫运用独创的无监督学习算法帮助陌陌建立了基于行为识别的全方位反欺诈检测。

　　无监督学习算法无需依赖任何标签数据来训练模型，这种算法的核心内容是无监督欺诈行为检测，通过利用关联分析和相似性分析，发现欺诈用户行为间的联系(图片来源：DataVisor公众号)

　　有了陌陌打开局面后，DataVisor在美国迅速签下众多知名客户，诸如游戏公司IGG、美食点评网站Yelp、图片社交软件Pinterest，同时还包括世界500强的银行和金融机构。

　　“DataVisor独创的无监督学习算法，目前在全球范围内是独一无二的，可以保护客户免受虚假账户注册、账号盗取、欺诈交易、身份盗用、洗钱交易等不良行为的攻击。” 谢映莲告诉创业邦。

　　“从天而降”的投资

　　业务步入正轨后，DataVisor在资本方面也受到更多青睐，并于2015年10月获得了来自金沙江创投与New EnterpriseAssociates(NEA)领投的A轮投资。

　　拿到A轮投资后，谢映莲和俞舫希望短期内把业务定格在美国市场，破界源于元生资本创始合伙人彭志坚(Richard Peng)。