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过去，投资理财用户一般需要面对大量数字和K线进行复杂的分析判断，现在招商银行摩羯智投通过机器学习算法提供理财服务，智能量化、甄选产品、风险监控，为用户决策提供了更加便捷的方式。
招商银行摩羯智投 市面上在线教学多数是依据固定的课程大纲进行学习，Summit Public Schools 个性化学习计划平台强调“以学生为中心”，探索式的学习模式。一方面，给学生更多关于其学习的速度和方向的命令，随时为学生提供其需要的学习资源，另一方面，使教师的行为更像是“教练”，他们通过学术标准监测学生是否按照他们的要求学习。
Summit Public Schools 5. 更高效更低成本的交互方式(More efficient and lower-cost interaction) 趋势简述 随着生物识别、语言识别、网络提速、硬件升级等技术的发展，机器对人类的意图、事物的理解、复杂问题的认知越来越深入，更高效更低成本的交互方式将使学习成本降低，操作和反馈的效率更高，一定程度上缩短了体验路径、解放了双手双眼。不断强大的机器辅助能力，有效解放用户的大脑，使人更好的聚焦决策和创意。例如，生物识别技术精度的大幅提升，使支付等身份认证环节前所未有的安全、快捷且便利;语音交互因其可以在同一时间处理多项任务的特性，正在场景化的体验中发挥出巨大的优势;工具类AI帮助用户解决了繁琐的数据分析、处理等操作，使其可以专注于沟通交流、创意创作。 运用案例 2017年，vivo展示了为全面屏智能手机设计的屏下指纹技术，取名为clear ID。这一技术识别速度快，连湿手也可以解锁，解锁更便捷;三星S8采用先进的虹膜识别技术来解锁手机，当你拿起三星S8手机，注视屏幕上的两个圆，手机会扫描你的虹膜，从而识别用户身份，简单高效;iphoneX采用了新的身份认证——FaceID，通过手机“齐刘海”的原深感摄像头的扫描来感知用户的面部特征，记住用户的脸部信息并快速识别。
借助图片识别，我们不仅可以快速知道所查询对象的描述信息，而且还能知道它是什么样的。Microsoft Seeing AI可以利用人工智能的力量，识别、描述所拍的事物，进行认知、理解、转述。人工智能可以认出图中是什么，还可以对其进行描述，甚至对场景进行叙述，这一应用可帮助视觉障碍人群理解这个世界。
Seeing AI 在设计工具领域，设计一张海报，传统的方式需要借助商业图库，花费大量时间和人力来做素材筛选的工作;后来随着技术发展，提供了以图搜索的方式，提高了筛选效率;未来，大数据+人工智能辅助创作将会广泛普及，让人能够把更多的精力聚焦在创意上。Adobe Sensei提供基于云平台的数据服务，图片的查找和筛选会根据设计者的需要实时关联、帮助发现和搜索素材，基于大数据进行建模，预测设计方案，更加高效的辅助创作。
Adobe Sensei 6. 线上线下自然无缝融合(Online-Merging-Offline Service Experience) 趋势简述 用户达成目标，获得需求满足的过程本就是基于某一特定场景进行的，用户只关注自己的目标能否更快、更好的实现，并不会过多考虑实现方式本身。因此，围绕解决用户问题这一目标，设计将不再仅聚焦单一触点，纠结线上和线下的边界，更多考虑基于场景的、整体的、系统化的闭环服务体验，通盘考虑用户产生意愿-进行决策-采取行动-达成目标全链路涉及的人工触点、物理触点和数字触点，实现线上线下多触点自然无缝融合，给用户达成目标带来更多的便捷性、易达成感和惊喜感。线上线下数据打通，大数据驱动，AR、VR给多触点自然无缝融合提供了强有力的技术支持。 运用案例 Amazon GO带给用户一种智慧购物体验。线上账户和线下购买行为在入口处自动绑定，并利用摄像机人脸识别确定身份;在线下购买过程中，通过摄像机识别手势、麦克风判断位置，结合货架上的红外线传感器、压力感应装置、荷载传感器确定消费者真正购买的商品，同步到线上购物车;离店后，线上账户自动结账，购物完成。
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