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很早很早之前，信息很少，我们的信息获取和查找也很不方便，即便是有了电脑和互联网，我们也极少采用“线上解答”的方式，我们凭借以往的经验，快速获取自己的目标信息。 慢慢的信息量变大了，我们需要分类来协助我们查找信息，这时出现了门户分类网站;再后来，信息过载了，分类也无法帮助我们快速获取信息，搜索引擎出现了，我们可以直接输入自己需要的内容，搜索引擎就会列出“可能需要”的内容给我们。 随着互联网的发展，我们从信息匮乏进入到信息过载的时代。信息需求者需要快速在海量信息中获取自己的目标信息，信息提供方需要帮用户过滤掉无关的干扰信息，让用户真正关心的内容脱颖而出，在这种双向需求下，就有了推荐系统。 对用户而言，推荐系统不需要用户提供明确的目标。 对物品而言，推荐系统解决了二八现象，让小众的物品也有机会展示到可能需要它们的用户面前。 二、推荐系统的使用场景 推荐系统随处可见，也无处不在。拿几个常规的场景举例： 你是个剁手党，要买买买才能感到幸福，总有些时候你也不知道要买什么，可就是想买，淘宝首页往下拉，有个「猜你喜欢」
你是个充满文艺细胞的音乐发烧友，要听点音乐才能睡觉觉。可是今天你有点郁闷，你没有点开你的个人歌单，你不知道要听些什么，你停留在首页，点开了系统为你精心准备的「推荐歌单」
你毕业了，来到深圳，接到了第一通面试电话。你很兴奋，尽管对这个城市一无所知，可是这通电话却代表了深圳欢迎你，你迫不及待的打开了地图，你输入了起点和终点，想看一下公司和自己距离，系统推荐了几条路线给你。
如果你不满意这个推荐结果，你不想坐地铁，你想坐公交，你想顺道看看这个个城市。你可以通过点击「推荐路线」按照你自己的意愿进行选择，选择「不坐地铁」或其他。
你觉得无聊，打开了微博，想看看大家现在都在关注些什么，你点开了搜索框，看到了「微博热搜榜」。
你热爱美食，那一定不能错过的就是大众点评。
今日头条就不用多说了，你和我和他看到的内容都不一样。
猜你喜欢、推荐歌单、推荐路线、热搜榜单、美食推荐、头条推荐这些都是推荐系统的输出内容。 这里要注意的是推荐系统和搜索引擎是两种东西，有人会误以为百度就是一种推荐系统，因为它向你展现了信息列表，也为你推荐了你可能感兴趣的内容(右侧)，实际上搜索引擎是包含了推荐系统的，且推荐系统不需要明确的目标，搜索引擎需要。这里用两个具象的例子来说明一下： 举例1：你进入某电商产品首页，就会有一些展示的商品即结果，但是你在搜索引擎的页面，除了大大的输入框和广告，没有结果。 举例2：你在某搜索引擎输入关键词A，得到搜索结果列表B，右侧内容推荐列表C。B和C的出现和排列，都属于推荐策略的一种。 三、推荐系统存在的意义 1、降低信息过载 信息爆炸时代，罗列所有的信息，等同于给用户添麻烦，因为用户根本无从下手。而且信息的利用率也会十分低下。需要推荐系统帮助用户筛选信息，过滤掉相关度低、完全不相关的信息、价值低和用户不感兴趣的信息。 2、发掘长尾 经济学有个非常出名的理论，叫做长尾理论(The long tail)。大意说的是：受一些因素的影响，人们通常只关注到头部的信息，也就是最热的一小部分资源受到绝大部分人的关注，剩下的绝大部分资源却鲜有人问津。当某些限制因素慢慢变宽松，消费者可以根据兴趣喜欢选择目标资源，几乎任何以前看似需求极低的产品都有机会展现在用户面前。 (责任编辑：admin) |
