在线旅游——携程、飞猪、去哪儿等B2C平台上功能丰富得要溢出来，现在平台的功能大多类似于超市模式的产品陈列，如果能从顾客旅程的角度，从目的地推荐到机酒食宿安排到实地旅游引导，像一位助手一样提供全链路的服务，可以省去用户在不同时间节点安排各项行程准备(看攻略、订机酒、签证、租车)的不少时间和精力。

　　接下来从一位非深度游的顾客角度出发从旅行全链路(旅行前、旅行中、旅行后)探讨此类平台上希望获得的体验提升点。

　　先上结构图：

　　一、旅行前

　　在旅行前用户一般会经历三个环节，一是形成目的地意向，二是预订大类的机票、酒店，三是到行前几周内做细节规划，比如买好电话卡、预订租车之类的服务。

　　1. 确定目的地

　　场景：用户准备出游，在这个环节决定出游的地方。通常意向来自于微信朋友圈晒照、垂直社区的旅行札记，景点推荐、特价机票推荐，然后根据自己假期长短和预算决定目的地。

　　用户痛点：有假期不知道去哪里，app上的推荐、游记多但都没有针对性，决策过程随机(已有明确目标的人除外，比如因为一本书/一部电影对一个地方向往已久一直想去的)。

　　解决方案：个性化推荐旅行目的。根据用户过往的旅行历史，他们对app上的浏览、点击、收藏行为分析用户偏好，推荐TA可能感兴趣的目的地。

　　举例：通过用户在飞猪平台上购买过的机票、预定过的酒店了解到TA之前的旅行地点(区别商务旅行和度假旅行)，分析地域、景点特色、消费、时间等维度：

　　旅游地域，TA去的是国内还是国外，是不是有从国内游拓展为国外游的意向，国外经常去哪几个国家，是中国周边附近东南亚地区，还是欧美澳，在去过的国家里去了哪几个城市……

　　景点特色，有的人喜欢海岛，有的人喜欢古镇，有的人按照五岳来挑战还差两岳没去，分析TA对旅行景点的偏好是什么

　　消费水平，TA过去的几次消费水平大致是什么样，游走于泰国马来西亚那些惬意经济的旅游景点的人，对私人海岛或是豪华欧洲游之类的推荐就不一定在当前感兴趣

　　旅行时间，TA一般哪几个时间点出游，是否经常避开节假日，每年的出游季节是否有一定规律，度假时间长度是多少

　　结合这些点在app上针对TA的喜好来做目的地推荐，比如对去过泰国的泰北的用户，推荐泰国的海岛或者泰国中部;对于经常买特价套餐的用户，推荐机+酒/自由行的特价套餐……

　　随着出国游变国际游，跟团游变自由行，精品目的地资源的拓展也日益重要，比如私人海岛游、南北极、环赤道等精品路线;其次还有用户细分市场的目的地定制，比如企业ouitng、亲子游、婚旅等适合该类场景的特定目的地旅行定制。

　　2. 机酒预定

　　场景：确认完目的地后开始预订机票酒店。

　　用户痛点：各个平台产品多但是分散化，用户需要同时浏览几个app来做选择，比如预订酒店，booking上的评价质量靠谱，airbnb的民宿多，飞猪携程的酒店资源丰富，蚂蜂窝提供的机加酒套餐实惠……

　　解决方案：拓展并整合供应商资源，提供价格实惠、高质的产品，并通过个性化的推荐让用户于舒适地浏览场景中便捷地发现。

　　举例：以用户之前的机酒预定产品作为输入数据，分析用户对产品的偏好。

　　机票：TA是否从来不定红眼航班，转机时间从来未超过半天，还是只以价格最低作为选择因素。

　　酒店：TA是否只定五星级酒店，酒店位置通常在市中心交通方便的地点，住客评分是否都在高分段。

　　根据这些用户的偏好分析，优化搜索结果页面的排序，并在用户已有意向目的地的情况下(例如已收藏目的地)呈现产品推荐。

　　3. 其他旅行产品预定

　　场景：定完酒店机票后，行程大纲已经基本确定了，之后的细碎安排比如签证、租车、当地公交卡、wifi电话卡之类的将在行前预订

　　用户痛点：准备的东西细碎，易遗漏，签证之类产品需要考虑准备时间

　　解决方案：做一个贴心的助手帮助用户打理好一系列的细碎物品安排。