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人工智能如何影响设计师的工作?这篇总结超全面!

时间:2017-11-16 08:51来源:我来投稿获取授权
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用机器人和人工智能方面的专家的话来说就是,「终点近了」。这并不是世界末日,但机器人将接管一部分目前被人类占领的工作。 举一个例子,未来学家托马斯弗雷(Thomas Frey)在一次TEDx演讲

  用机器人和人工智能方面的专家的话来说就是,「终点近了」。这并不是世界末日,但机器人将接管一部分目前被人类占领的工作

  举一个例子,未来学家托马斯·弗雷(Thomas Frey)在一次TEDx演讲中预测到2030年将会消失20亿个工作机会。这个数字是世界上所有工作的一半。

  是的,因为机器人。「视频→ 2 Billion Jobs to Disappear」

  Uber的自动驾驶汽车,亚马逊的派送无人机,取代客服的聊天机器人,机器人革命才刚刚起步。

  但对于设计师呢?我们会有麻烦吗?机器人,人工智能和机器学习技术长期看来会如何影响设计师的职业生涯?

  机器人不会取代设计师

  至少短期内不会。

  你可能还记得几年前「网格」(The Grid)的发布:由人工智能驱动的网站开发和设计系统(La Squarespace)——不需要设计师,自动设计网站模块和其他交互模式「视频→ The Grid」。

  几个月后,世界看到了 The Grid 设计的第一个网站。真是一场灾难。

  「我认为你们的工作是安全的,」设计师Reddit 上一条关于「The Grid 的惨败」的评论 。

  至少在未来十年左右,绝大多数将由机器人接管的工作都是蓝领工作。司机、接待员、抄写员和其他专业人员,他们的任务往往是重复和机械的。

  然而对于设计,要比上面那些复杂的多。人类有独特的能力来为我们的设计设定背景并为其他用户创造移情。

  你不能简单地根据它包含的项目数量,来决定你的应用程序的菜单是被暴露还是用一个汉堡包图标来隐藏。

  你不能仅根据你要显示的图像的大小和数量,来决定是否在你的网站上创建2列或3列网格。

  我认识的大多数设计师都不会根据「色彩心理学圣经」来决定字体的颜色。

  事实是:设计师和机器人在不久的将来更有可能的是并肩开始工作。

  取代危机的是一系列的机会,接下来聊聊为什么这么说。

  

人工智能如何影响设计师的工作?这篇总结超全面!

  1. 训练的人工智能自动化工作

  是的,设计师的工作有时包括一些吃力不讨好的活。只要看看我的团队在某个时间点上的工作情况,就可以知道他们大约有20%的时间花在解决人工智能机器人可以很容易自动化的问题上。

  切图,调整图像大小,对照片进行色彩校正……有些任务不能通过简单的Photoshop动作来自动完成,因为这些任务需要人性化和人类的眼睛,在这些任务正在发生时能够做出快速的决定。

  但是如果我们能教一个AI为我们做这些工作呢?

  Adobe最近宣布了Sensei,它的人工智能将帮助设计师在工作中更高效「视频→ Adobe Creative Cloud」。

  例如,「Adobe Scene Stitch」可识别图像中的图案,以帮助设计人员修补,编辑甚至彻底改造某个场景。

  又比如Context-Aware Crop,可以确保照片的主题不会意外地被裁剪出来。「视频→ The Content-Aware Crop Tool in Photoshop CC」

  或者Netflix的自动翻译,这加快了内容本地化的进程。当他们需要为不同语言的节目创建多个banner时,设计师所要做的就是查看以前由机器人创建的数百个布局选项,来确定它们是否被批准。

  

人工智能如何影响设计师的工作?这篇总结超全面!

  最近,Airbnb宣布了一项技术,能够识别设计师在纸上画的草图,并将其实时转化为代码。

  测试想法所需的时间应该是零。我们相信,在未来几年内,新兴技术将允许团队以富有表现力和直观的方式设计新产品,同时消除产品开发过程中的障碍。

  —— Benjamin Wilkins,Airbnb

  Airbnb的AI可以在几秒钟内将草图转化为代码。「视频→Airbnb Sketching Interfaces 」

  这些小小的优化可以让设计师腾出时间来思考那些更具战略性的产品决策,那些计算机将需要数十年的时间来学习的事情。

  2. 创建更智能,更模块化的设计系统

  人工智能可以帮助你的设计系统更加强大。如果你对这个术语不太熟悉,我来解释下什么是设计系统:设计系统就是一系列的模式,模块和元素,这些模式,元素和元素组合起来就构成了品牌或产品的设计语言。

  从大型企业到创业公司,公司越来越相信设计系统,以保证产品对用户的一致性:例如像Salesforce GE 、AirBnb 、 WeWork 、 Google 、Atlassian 和 IBM 这样的团队正在重新定义设计团队在Design Systems上的合作方式。

  现在设象一下,为这些系统添加一个智能层,它可以分析用户如何与这些元素交互,并立即理解哪一个对每个函数最有效。人工智能越是了解什么是工作,什么不是,就越可以开始优化每个模块,以确保它们提供更好的结果。

(责任编辑:admin)
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