是否需要那么一些原则，使得机器人的对话更为方便呢?本文作者将结合尼尔森的十大交互设计原则，对此做出一些探索。

　　最近接触到了对话机器人的交互领域。机器人自诞生以来就一直是一种特殊的存在，人类创造它们，从感叹自己的聪明，到感到恐惧，感到敬畏，这其实也代表了这个领域发展的速度是如此快，快到让人有时候分不清人与机器。不知不觉地，发现到现在，公众号，微软小冰，谷歌助手，苹果Siri，微软Cortana，三星Bixby，淘宝小蜜都悄悄融到了app里、手机里，不管接不接受，它们随时待命，尝试以人的姿态与我们交流。

　　“Hello Siri!帮我叫个外卖吧。”

　　我们跟Siri说话，然后Siri进行回应，这是简单的，我们与对话机器人的交互。

　　然而，仔细想想，外卖要送到哪里呢?要用哪个app订?要不要用优惠券?多少人份的外卖?还有最重要的!到底要吃什么?

　　然后Siri就会一直追问以上的问题。

　　所以是否需要那么一些原则，使得机器人的对话更为方便呢?仔细想想，与机器人的交互，其实本质上还是用户与系统交互的过程，基本的东西有些可能共通，所以联想到尼尔森的十大交互设计原则，它们俩是否会有共通性呢?本篇文章便是对此做出的一些探索。

　　尼尔森十项可用性原则

　　1、系统状态可见性

　　机器人的媒介是对话，一个机器人对话是被下面一些基本原则掌控的：

　　对话是短暂的。信息是会随着时间流逝，价值慢慢变低。几秒前的信息要比昨天的信息更加有用。

　　旧的信息不会时时更新。旧的信息不会更新，使得那些信息并不能代表当前系统的状态。信息越旧，对于系统状态反馈的可信度就越低。

　　有限的位置。因为是对话，字母的出现是有限制的，并且这也跟用户一次能理解多少信息有关，不能让他们觉得有负担。

　　所以，既然信息是短暂的，我们就更应该与用户时时更新当前系统的状态，让他们知道系统发生了什么，但同时，我们也需要避免提醒信息出现太多，造成一整屏的状态提醒。那么我们应该怎么样同时满足这两点呢?

　　这是个人的一个小建议：系统应该通过一些反馈，让用户知道他们可以去询问当前的系统状态。但只是让他们知道，他们可以去询问，并不是我们直接每时每刻将系统状态反馈。

　　而且某些情况下，有些反馈的出现是不言而喻的。例如网络的请求占用了太长的时间，就应该给用户反馈。可以提供一个”输入中“的提示，就像一个人在打字一样，并且也可以告诉用户还需要多久，例如“嗯，我还在工作……请给我几分钟“。

　　2、系统与真实世界的结合

　　使用用户的语言讲话，是最贴近真实世界的做法。

　　但，难点正是去理解语言，运用语言，Alexa，Google assistant, Cortana的规范里都大幅地对语言的运用进行了讲述，提供很多的理论支撑，这也是协助我们去理解复杂的语言，并学会去运用它们。

　　Cortana语音设计规范

　　对话机器人其实不一定能很好地聊天。即使那些建立在最前沿科技的机器人也不能保证它们能完全理解我们的信息。现在，与机器人聊天更多还比较像是与高智能的机器聊天，而不是与人在聊天。但可能这个问题的根源不在于科技，可能是我们对于语言，对于聊天的对话设计有所欠缺。

　　在这里，关键点可能是要去了解你的用户，一些用户会喜欢类似代码命令那样的输入，有些用户可能会喜欢转化为更自然的语言。还有一些可能喜欢说简短的语言。机器人应该通过各种数据去了解他们的用户。

　　3、用户控制与自由度

　　真实生活中的对话一般不会支持撤销与重做这些操作，但是一个对话机器人可以。

　　我们应该要假设用户在使用系统的时候，会有不同的错字，误解信息的问题。与机器人的对话需要提供一个错误反馈的区域，并且让用户知道每个阶段的可能返回选项。

　　4、一致性与标准性

　　对于机器人来说，它们的内部应该是协调一致的，例如说一个机器人应该保持自己的语言风格，不管那是自然语言，代码语言还是其他的语言。

　　另外还有Facebook messenger的规范中，也对于对话的回复规定了一些模板，以保持用户操作的一致。

　　Facebook机器人反馈模板

　　Facebook机器人组件规范模板

　　5、错误预防