2016年，东方财富共计实现基金销售额为3060.65亿元，2015年东方财富基金销售额为7432.55亿元，同比下滑了58.8%。 去年基金销售崩盘后，东方财富扣除非经常性损益后的净利润仅仅为6亿元，同比下滑66.86%，比基金销售降幅还大，这里还是算上了去年获得1.4亿元政府补助。 这个跌幅已经彻底失控，A股再差的股票，也没有如此跌幅。

　　蚂蚁体量虽大，基金销售的业绩却差强人意。通过阅读恒生电子2016年报，蚂蚁基金2016年获得仅仅2.7亿元的营业收入，而净利润更只有1386.16万元，同比大幅下滑近2/3。不难看出，蚂蚁金服的基金销售能力依然有限。

　　(2)平台运营策略

　　大型基金超市平台强销售导向，通常让客户的利益收到损害。有的基金平台为了提高客户收益率提供差异化服务，会自建研究部门，此类机构以研究分析带动基金销售，研究团队筛选出优秀的基金产品，以基金精品店为主体，打造专家理财，代表机构如好买基金、天相投顾。

　　而传统【基金超市】类的大型理财平台，基金产品同质化品类众多，还有客户面对如此多的基金产品不知道从何入手去购买的痛点，所以这类平台都是强运营的手段策略。当用户流量被导入之后，通过如电话销售(比如注册了天天基金网，就会接到N个电话骚扰)、社区搭建、主题精选基金的方式来向客户进行引导购买。

　　普通用户花10%的时间决策购买一只基金，剩下90%的时间在焦虑，与人交流讨论自己的购买的产品需求其实是非常巨大的。下图为天天基金的【基金吧】界面，还有蚂蚁财富把社区的TAB放到一级菜单下，足以看出对社区建设的重视性。

　　(ps：东方财富母公司本身运营有中国最大的股票交流社区【股吧】，因为股吧的强黏性给东财带来了成为股票财经门户业界第一的优势。)

　　2. Robo-advisor资产配置类型

　　在第一代互联网基金超市类的，用户不知道买什么基金的痛点，是通过强导购运营的方法来解决的。而第二代基金销售平台(通常包装成各种理财平台)因为没有流量或者渠道的优势，基金产品少，只能另辟蹊径，将自己包装诚机器/智能投顾，利用各种教科书中资产配置组合理论，来帮助用户在几分钟完成投资决策。

　　下图是我在爱理不理、储蓄罐、投米RA3个APP中，通过非常简单的填写了一些问卷或者bot对话框的方式，各个平台给出我的投资组合建议。问卷里通常会调查用户的风险偏好，可投资金额、期望收益率等等个人信息。

　　但是从用户角度来看，这些平台通过资产组合理论给我表面上解决了“不知道买什么基金”好的痛点，实际上我并不信任它。因为在推荐基金的时候整个计算过程不透明，我不知道我的那些简单的偏好信息，是如何让各家平台得出来我应该买这些一篮子基金的。这些基金在用户眼里就是一堆代号和名称。

　　而且整个基金推介的过程中，主要就着眼于期望收益率来做文章。结合我自己的经历来看，用户在冲动情况下可能购买了这些基金，但是本身的耐心和对这些基金的了解的程度却是完全不足的，可能持有了几天，跌了一些就能促使用户赎回基金，卸载掉该APP。这样导致用户的黏性低，流失率非常高，而平台则不得已一直以降低佣金、返利或者红包的高成本的补贴行为来拉用户。

　　这些“智能投顾”虽然号称对客户的需求进行了定制化的配置，但是现在依然是相当简单粗暴，在我看来投顾机器人给客户推介产品的时候，应该收集更多的信息，比如用户所处的行业自己的职业，看好的一些行业，对哪类企业有好感等等信息，再结合用户对市场的一些看法，再计算基金收益率和资产组合理论来给用户推介产品。

　　比如一个腾讯SNG王者荣耀团队的人，他了解游戏行业和公司，那是不是对游戏类主题基金更加偏好一些，也更能看懂一些游戏公司。用户来到理财平台，他的投资知识不是完全为0 的，他有自己的一些先验知识在他的背景里，而现在机器这样完全取代用户做投资决策，只能被视为赤裸裸的销售行为。这种理财决策应该是机器和人交互一起产生的。