举例工业机器人，10万块钱一个，听起来很贵。但一个工业机器人替代你2个岗位。这2个岗位一年也得10万块钱，还不算四险一金。然后这机器人能工作4年，这一下成本只有你原来的25%，甚至不到。那么企业一算账，觉得还是很便宜。

　　3. 2B可以采取人机混合模式

　　还有2B端的机器人应用更简单一些。一方面大多是单任务，机器人只要做好一件事就行了，实现起来简单。另外，很多都是以"人机混合"模式在作业。也就是以前需要10个人干活，现在我用机器人替代一半人。简单重复的工作用机器人替代，复杂的用剩下的5个人，这就是"人机混合"模式。

　　举个例子，现在国内外已有很多安保机器人，按固定路线去巡逻。你可以理解为移动的摄像头，当然算法上肯定加入了一些识别的东西。固定绕路线巡逻，这个完全可以交给机器人来做。难的是，在巡逻的过程中，如果发现有老太太摔倒了，让机器人扶起来，这个目前还做不到。

　　但这不重要，你们后台不还有5个人么，让他们过来就好了。所以人机混合是2B比较主流的模式，这个大幅降低了机器人普及的难度。

　　最后再说一点，目前大多数AI创业公司都是技术专家主导，这很容易理解，因为现在技术还有壁垒，技术专家主导起码保证产品能做出来。不过未来随着技术门槛的降低，特别在“非关键应用”领域里，团队的核心主导，会慢慢过渡到产品经理和行业专家为主，因为他们离用户需求最近。“非关键应用”领域，懂需求比技术实现更重要。长期来看，人工智能创业和任何其他领域的创业一样，一定是综合实力的比拼!