【猎云网(微信号：ilieyun)】7月3日报道 (编译：叶展盛)

　　处理一大摞个人简历的确是一件麻烦的事情。目前市场上有各类评价公司和招聘公司会提供人力资源服务。但有一个事实依然没有改变，阅读简历真的很无聊。

　　现在想象一下，假如你能通过一种自我训练和优化的机器学习平台来完成这些任务(无需求助任何招聘公司)，那画面一定很美好。

　　Harver就是这样一家公司，昨日它获得了810万美元A轮融资，由Insight Venture Partners领投。这轮融资将帮助Harver推广它的人工智能初步筛选平台。

　　这个平台能淘汰传统的简历，并且能整合到公司现有的人力资源流程和系统中，还能为招募流程提供预测性分析。

　　本轮融资将使公司的融资总额达到1140万美元，目前Booking.com、Netflix、Zappos、OpenTable、Casper和Adecco等都是公司的客户，这些客户遍布13个国家。该平台还能以42种语言对候选人进行筛选，最近它还在美国推出了服务。

　　Harver的工作流程如下。首先候选人要通过一些流程模块来申请工作，包括回答一些关键问题，帮助公司从一开始就了解这是不是它们要招的人，紧跟着还有个性测试、现实生活抉择测试、智力测试、语言测试，还能通过游戏来评估候选人的技能。在整个流程中，Harver的算法会搜集相关数据，并预测候选人能成功胜任工作的可能性。

　　公司的首席执政官兼创始人Barend Raaff说：“人工筛选简历正在慢慢地被淘汰，因为它无法预测一位候选人在如今大多数工作中的潜在价值。而Harver基于大数据，为公司们提供了一种全自动化的招聘解决方案。”