金融领域作为我们上一节讨论的IT支出排名第一的行业，诞生独角兽(注：上图的金融领域的统计包括了消费领域和企业服务)的数量也不容小觑。企业服务领域的独角兽大都集中在网络基础建设(Infrastructure)领域，云计算、虚拟技术、数据处理相关和安全领域的初创公司数量几乎平分秋色(参见表2)。此外，从企业服务职能(horizontal)来看，客服、支出和预算管理、客户关系管理(CRM)、招聘管理(HRM)等支持公司现有业务领域也是诞生独角兽的高发领域，这与前面讨论的美国客户的“消费习惯”也呈一致性。

　　表2：企业服务独角兽信息(部分)

　　企业服务在中国

　　美国企业服务的经验可以参考和借鉴，但无法照搬。美国企业服务30年，经历了80年代以Oracle为代表的企业信息化革新，90年代以Salesforce、Workday、ServiceNow为代表的云计算和SaaS的变革，现在正在经历人工智能带来的企业服务效率的提升变革中。而中国的企业服务初创公司，从零起步，夹杂在移动化(mobile), 云计算(cloud)和人工智能(AI)三种颠覆性的技术浪潮中间，慢慢摸索着正确的方向。

　　虽然起步晚，但随着中国的经济和互联网的发展，中国的企业IT支出已然成为全球第三。迅速崛起的中国高科技公司对IT产品的接受能力和日渐增长的劳动力成本，都宣示着企业服务是中国市场上正在崛起的巨大机会。针对金融领域和高科技领域对IT服务的强烈需求，我们投资了一家提供反欺诈(fraud detection)服务的公司Datavisor, 目标客户便是中美两地的金融机构和移动互联网公司。Datavisor通过机器学习对用户行为进行分析，能准确预测大规模欺诈行为的发生，现在已经为陌陌、Pinterest、阿里集团、 IGG等公司提供服务。

　　然而，中国的企业服务市场也存在着它独有的问题：大量SOE的存在和无付费习惯的企业们也是初创团队成为独角兽路上无法绕开的问题。产品市场匹配(Product-market fit)一词说起来容易，实则背后代表着对优秀创业团队苛刻的要求：丰富的企业产品销售和企业管理经验;扎实的技术实力和创新能力;深谙行业需求，有能力提供问题解决方案, 而不是技术找应用市场。国内企业服务领域和人工智能领域人才的相对稀缺也令产品市场匹配的探索之路异常痛苦。

　　人工智能与企业服务的爆发式机遇吸引众多有实力的玩家投身这一赛道，而市场的混沌、竞争格局的变幻、人才的争夺与培养又为这场厮杀增添了无数不确定因素。面对如此多的挑战，有一个懂你、懂市场的投资人，绝对是你走向独角兽不可或缺的助力。我们懂你，也懂市场。金沙江创投，助力下一个独角兽!